原始标题：如何踏上培训连锁人才，数字化和情报的新途径。随着2025年大学入学考试的结果，如何完成候选人和父母的申请表
原始标题：如何踏上培训连锁人才，数字化和情报的新途径。在2025年大学入学考试的结果下，如何完成申请是候选人和父母的关注。
最近，商务部，国家发展与改革委员会，教育部和其他八个部门共同发布了“特殊行动计划，以加速数字和智能供应链的发展”（以下简称“行动计划”）。和父母。
在2017年，教育部，人力资源和社会保障部以及工业技术和信息部共同发布了“制造人力资源开发指南”，已经做出了预测。如今，聪明的经济导致需求CADD更加紧迫，因此高质量的物流人才。 インテリジェントスケジューリングアルゴリズムエンジニアなどの新たなポジションを例として、中国ロジスティクスおよび调达连盟の最新データは、 2025年までに关连するポジションのギャップが437,000 に达し、そのうちドローンの需要と供给のギャップが453,000に达することを示しています。
选择数字供应链度量时，您应该注意什么？我们如何将生产和生活整合到数字和智能供应链人才的培养中，并踏上创新，应用和复杂的高质量发展的道路？
数字化已成为供应链管理发展的趋势
一辆无人驾驶飞机在四川时期通过耕种和森林从成都的出口飞到空中，并在20分钟后降落在Qingdao市的Shuiri村庄。连接到输出的消息服务消除了包装，并将其放在无人的智能机柜中。系统会自动通知张村民以捡起它。这是数字技术在供应链应用中的典型情况。
当它打开动作计划时，诸如“智能工厂”，“无人驾驶”和“ digita”之类的概念l“双胞胎”经常显示。与传统物流管理相比，数字供应链通过AI算法预测消费者需求，使用区块链技术跟踪产品流并通过虚拟现实技术来优化仓库设计。它也可以优化。根据数据，2024年中国智能物流行业的市场规模约为854.6亿元人民币，比上一年增加了8.14％。根据预测，中国智能物流行业的市场规模将在2025年达到9655亿元人民币。
“在经济发展的深刻变化的背景下，全球工业和供应连锁店已经从传统的“供应”模式变为新模式。INGUA兼中国工业发展研究所执行副总裁。
“目前，以大数据，人工智能和物联网代表的最新信息技术是加速现代物流和供应链创新的关键促进者。促进数字和智能供应链的发展既是物流行业的机会，又是对后勤行业的挑战。
作为经济周期的“大动脉”，其数字化转型已成为国家工业连锁店抵抗的关注。这个问题需要性别，安全和竞争力。泰大学说，尽管智能供应链处于理想状态，但该行业尚未满足智慧概念的要求。
从现代物流到智能物流的数字和智能供应链课程
6月10日，广东科学技术的寒冷2023物流的物流创新班的学生访问了大型中心Dongguan超市新鲜食品共享，以对“综合行业”进行实践教育探索。教师和学生是WMSPO存储管理系统自动分类和协调操作的见证人，可访问-18°C至18°C的多个温度存储。通过分类机进行转运后，对产品进行了准确的分类，电子标签通过分类机器进行了实时同步数据，并实时同步数据，并管理24小时的24小时最低温度控制的封闭式循环。
“从冷藏自动化到碳管理器T，ESG（数字化转型和环境，社会政府，公司治理）不再是一个概念，而是供应链的运营决策。”参加这项实践教育的学生说。
行动计划首次将“人才培养”作为数字供应链开发的核心任务之一，这表明“促进建立供应链主管和数据主管系统”，这将要求大学和职业培训学校在技术能力和工业思想中加强混合人才文化。这意味着，行业和教育的整合将改变传统的实习机会和联合建设课程，以深入合作“需求指导，标准共同决定并共享资源”。
为了满足市场需求，来自全国各地的总共26所大学和大学增加了管理的专业供应链于2024年。其中包括天津大学，华盛大学科学与技术大学，经济资本大学，青岛大学等。数字化转型的趋势也反映在专业课程，培训目标和培训计划的配置中。
在北京商学院商学院开设供应链管理的介绍网站。您会看到主课程包括许多数字课程，例如“智能供应链管理技术”，“数据挖掘和商业智能”和“ Python编程”。
Huazhong科学技术大学供应链管理专业的专长与机械工程学院的最高工业工程进行了培训，与国家制造能源战略和供应链现代系统的建设需求密切相关，支持数字化转型和对奢侈品制造业的改进，支持现代服务行业的创新发展，“工人的管道和管道”的复杂耕种者。
作为国家的主要院长，北京材料大学的物流管理系是教育与合作与智能仓库“亚洲1号”的合作，重点介绍了冷链和紧急数字的规划，课程涵盖了实际模块，例如评估供应商和交叉订购的供应商和交叉供应。
“如果物流行业发展了新的质量生产率，我们必须随后进行专业的教育内容。该职业的当前名称是最后的后勤工作，但是核心已变为智能物流，”广州运输工程师党委员会委员Len Huixia介绍。
Chen Hongmei，教授Yanshan大学经济学系工商管理系在智能物流的背景下进行了分析，尽管它已成为自动化团队取代重复性劳动力的不可避免的趋势，但这绝不是简单的人才提取。 “使用无人车和无人机的操作和维护被用作减少表面上本地运营商的示例，但实际上创建了新的技术位置，例如设备监控和数据分析。”她强调，这种就业转移要求专业人员具有创造性思维和技术融合的能力，并且对人才的需求使“战略设计”跃升为“运营执行”。
人才培训必须适应转型过程
目前，供应链的数字和智能人才的培训仍处于转型和探索阶段。创新的培训要求仍然存在差距当涉及教科书，课程系统设计和资源投资时，精打细算，数字和智能的供应人才。
“一些物流专业人员的教科书更新周期是五到十年，培训团队主要处于基本检测水平，并且智能仓库机器人与现代公司使用的IA编程系统之间存在很大的世代鸿沟。”关于当前的物流专业教育的状态，陈·梅（Chen Hong Mae）说：“学生可以通过零散的信息来理解区块链和其他技术概念，但通常缺乏系统的理解。在www.youtube.com上，对某些eSudiantesla Research的人工智能应用仍处于www.youtube.com的第二次次级手机数据扣除水平。
刘达兴（Liu Dacheng）说，供应链中人力资源培训的中心主题是教育和工业结构之间的削减。一方面，一些普通大学追求“大而包容的“但是该行业没有受到人才的培训。另一方面，学生通常的就业期望过高，这意味着他们具有“高视力和低技能”。
“技术的变化优化了传统职位，但也创造了新的工作需求，例如技术应用和系统维护。”刘达兴（Liu Dacheng）强调：“这需要与教育系统相对应的调整。尽管职业学校应专注于为大型技术应用程序培养人才，但正常的大学和大学需要提供您的专业教育，并以创新能力发展合并的人才。”
刘·达钦（Liu Dacheng）说，专业大学应满足公司的需求，并为大型技术应用培养人才。面向研究的大学需要澄清差异化的定位，加深他们的专业教育，并培养与创新技能的人才。随着公司的身体创新，大学需要调整其培训模型，以避免由于行业变化而适应新的人才需求。
当涉及到北京材料研究所院长Zuo Min的更多数字和智能供应链时，它正在促进专业转型并领导教育革命。 “行动计划正在寻找许多数字和智能供应链的人才，这些供应是技术专家，精通管理并具有战略远见。” Zuo Min说：“供应链连接生产，供应，营销，上游，上游和下游，大型和小型企业，并涉及许多实体，并涉及一项行动计划。要在供应范围内促进供应部队，以促进供应部队，以促进较软的数据和信息，并提供了一致的数据。
“数字化转型和技术是基础。在物流行业，数据分析，软件开发人员t，自动化等自动化仓库。没有优秀的基本技术人员。自动化商店，如何处理投资数量和最佳效率，设计场景和平台需要基本技术人员。
（一位Xuanyao记者）
（编辑：lib fang，li yihuan）
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